SEARCH RESULT

Crime analysis has importance for the detection of crime regions, the prediction of crimes before processing and the security forces to take necessary measures. By using biclustering methods to detect crime regions, simultaneous clustering of the types of crimes and regions where crime is committed to producing more comprehensive results than traditional clustering methods. In this study, CC and Xmotif algorithms of biclustering methods were applied to the real data set in order to detect the crime regions. “Crimes in Boston” data set was used in real data set application. In order to measure the efficiency of the biclusters, the performance of the algorithms was compared with Chia and Karuturi bicluster score (CCPS). The results were obtained by using Matlab functions and it was observed that results of the CC algorithm were better compared to Xmotif algorithm.

International Data Science & Engineering Symposium
IDSES

Nazan SARI Sümeyye Gizem ÇAKAR Olcay EYDEMİR İbrahim ÇİL

Nowadays, urban transportation systems; convenient, comfortable, reliable, high carrying capacity and high speed transportation facilities are preferred as public transportation vehicles. With all these features, it has an important position in terms of transportation within the city. Business and investment activities to be carried out in urban transportation systems should also be considered in this context. In this study, national and international examples were examined and the development process of business and investment activities carried out in this area was monitored; "Structural conditions, construction costs, revenues and expenses, use and suffering-drawn vehicles" made a comparative analysis in terms of various parameters such as, the business activities of the urban rail system in Turkey has some suggestions for further development by putting forward the process of the present situation and development. Günümüzde kentsel raylı ulaşım sistemleri; rahat, konforlu, güvenilir, taşıma kapasitesi yüksek ve hızlı ulaşım imkânı sağlayan toplu taşıma araçları olarak tercih edilmektedir. Tüm bu özellikleriyle kent içi ulaşım açısından önemli bir konuma sahiptir. Kentsel raylı ulaşım sistemlerinde yapılacak İşletme ve yatırım faaliyetleri de bu önem kapsamında göz önüne alınarak değerlendirilmelidir. Yapılan çalışmada ulusal ve uluslararası örnekler incelenerek bu alanda yapılan işletme ve yatırım faaliyetlerinin gelişim süreci izlenmiş olup; “yapısal durum, yapılış maliyetleri, gelir-gider, kullanım ve çeken-çekilen araçlar” gibi çeşitli parametreler açısından karşılaştırmalı analizler yapılarak, Türkiye’deki kentsel raylı sistemlerin işletme faaliyetlerinin mevcut durumu ve gelişim süreci ortaya konularak daha da geliştirilmesi için önerilerde bulunulmuştur.

International Symposium on Railway System Engineering
ISERSE

İbrahim ÇİL Muharrem Ünver

The internet of things; things that have a digital network and an internet are in a physical and social context with their environment through the acquisition of a virtual identity. The internet of things has become a broad and inclusive concept for people, since almost always dominate their daily life. Such that, it can also be evaluated for intelligent waste-garbage containers. Beginning to design the garbage containers in the form of wireless internet (Wi-Fi) transmission points is a good example in terms of the extent to which the things of the Internet are spreading. In this content, internet users can download an HD movie in 9 minutes and upload 200 pictures in 30 seconds when each garbage container is calculated to provide internet access at 50-75 megabits per second with this connection speed. So, wireless internet access will spread to every street. The garbage containers fitted with solar panels, which can be counted as "Smart", send the waste water to the sewerage by compressing the garbage through a conduit in the container with the electricity which produces. Also, the garbage container will report to the center when the objects start to fill and smell thanks to the internet equipment. According to incoming notifications, garbage truckers track which garbage cans they need to evacuate first, according to a schedule.

International Symposium on Industry 4.0 and Applications
ISIA

İbrahim ÇİL Muharrem Ünver

Gıda sektöründe Endüstri 4.0 ‘a geçişle beraber üretimde; lojistik ve satış sistemlerinden toplanan büyük veri setleri, gelişmiş seviyede analiz edilerek, şirketlerin pazar talebini daha doğru tahmin etmelerine yardımcı olacaktır. Bu durum, pazarın doğru ürünü, doğru zamanda, doğru yere tahsis etmesini sağlayacak olup, talep tahminlerinde coğrafi seviyede yaşanacak iyileşme ile, lojistik planlarının optimize edilmesini sağlayarak, hafif gıda ürünlerinin birim ulaştırma maliyetlerini düşürecektir. Bu da, toplam maliyette %5-9 arasında verimlilik artışını mümkün kılmaktadır. Tarımda da üreticilerin yıl boyunca yapacakları aktiviteler yönetim sistemlerinde takip edilerek uçtan-uca verimlilik artırılacaktır. Tedarikçilerin verimliliği arttıkça, ‘tam-zamanında üretim’ iyileşecek, envanter maliyetleri düşecek ve paketleme hataları da asgariye inecektir. Üretim, satış ve lojistik sistemlerinin dikey entegrasyonu, gelişmiş güvenlik protokolleriyle korunan bulut yapılarında büyük verilerin üretilmesini sağlamakla beraber bu verilerin mantıksal analizi, kapasite kullanımını iyileştirerek ve gerçek zamanlı performans izlemeyi ve raporlamayı mümkün kılacaktır. Bunlara bağlı olarak, % 9–12 arasında potansiyel verimlilik artışı beklenmektedir.

International Symposium on Industry 4.0 and Applications
ISIA

Muharrem Ünver İbrahim ÇİL

Gelişen teknoloji ile birlikte üreticiler ile tüketiciler arasındaki fiziki mesafenin artmış olması ve bu süreçte birçok aracı kişi ve kuruluşun yer alması, sürekli olarak karar alma durumunda olan yöneticiler için belirsizliği arttıran bir unsurdur. Bu belirsizlik ortamında pazarlamanın temeli olan hedef pazarın belirlenmesi, yeniliklere ve trendlerin hızlı değişimine uyum sağlayacak şekilde sürekli olarak gözden geçirilmesi gibi objektif ve doğru kararların alınmasında karar destek sistemlerinden faydalanılmaktadır. Karar Destek Sistemleri (KDS) de Endüstri 4.0 sürecinde, ilgili pek çok sektörde karar verme aşamalarında yardımcı olmaktadır. Bu çalışmada, Endüstri 4.0’ın tasarım ilkelerinden faydalanılarak, pazarlama sektöründe karar verme sürecinin yapısı incelenmiş olup, örnek bir uygulamaya yer verilmiştir. Sonuçta, Endüstri 4.0’ın pazarlama sektöründeki entegrasyonu değerlendirilerek, sunduğu fırsatlar ele alınmıştır.

International Symposium on Industry 4.0 and Applications
ISIA

İbrahim ÇİL Muharrem Ünver Ezgi Alanlar